磁共振成像在胎儿异常中的应用分析

冼旺森

柳州市妇幼保健院 广西 柳州 545000

【摘 要】目的：探究磁共振成像（MRI）应用于胎儿异常的价值。方法：回顾性分析2018年6月-2019年6月期间我院自愿进行MRI检查的孕产妇27例的临床资料、检查方法以及检查结果。结果：MRI在显示母体附属结构与胎儿多数脏器方面良好，MRI检查发现脐带绕颈16例、前置胎盘6例、胎儿宫内发育迟缓3例、葡萄胎1例，均经临床诊断证实。 结论：MRI可清晰显示出胎儿异常，可作为超声检查的重要补充方法。

【关键词】胎儿异常；磁共振成像；产前检查

MRI具有软组织分辨率高、多方位成像等优势，是影像学检查的重要方法之一，其在产科中应用广泛，MRI在胎儿缺陷中检查具有独特应用价值[1]。本次研究主要探讨MRI应用于胎儿异常的价值，具体报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

回顾性分析2018年6月-2019年6月期间我院自愿进行MRI检查的孕产妇27例的临床资料，本组孕产妇年龄20-38岁、平均年龄28.6岁，产前检查时间为妊娠22-36周、平均31周，孕产妇均进行三维超声检查，发现异常，自愿进行MRI检查。

1.2 方法

设备为飞利普Intera Nove Dud 1.5T超导型磁共振机。孕妇头先进，取仰卧位或左侧位，平静呼吸。基本序列：T2快速稳态场回波序列（B-FFE，）和单次激发快速自旋回波序列（Single Shot TSE）、SSH-T1-TFE 序列、弥散成像序列。常规横断位、冠状位以及矢状位进行成像。T2成像层厚5~6mm，层间隔-3~0，矩阵330×330，采集次数1次。T1成像层厚8mm，采集次数1次。以母体腰椎L4、5信号作为标准，划分胎儿脏器信号为高信号、略高信号、等信号、略低信号以及低信号。

2 结果

2.1 MRI检查胎儿异常与临床诊断的对照

MRI在显示母体附属结构与胎儿多数脏器方面良好，MRI检查结果见表1。

表1 MRI检查结果与临床诊断的对照

2.2 胎儿异常的MRI表现

脐带绕颈的MRI表现为T1WI、T2WI、PDWI均为低信号，MRI图像上的脐带以横断层图像为主（表现为类圆形呈“流空”低信号），少数为长轴影像（表现为扭曲的条状低信号），低信号中部可见条状或点状高信号，是结合部的脂肪组织。

前置胎盘的MRI表现为MRI正中矢状位上，胎盘后缘到达子宫颈口。胎儿宫内发育迟缓的表现为胎儿体积较小，其结构不清晰，宫腔内羊水量少，皮下脂肪减少。葡萄胎的表现为子宫扩大，可见异常组织肿块，TIWI表现为低、等混杂信号，T2WI表现为高、等混杂信号。

3 讨论

超声检查是常用的产前检查方法，但是其具有一定局限性，例如胎儿组织畸形不明显时，其常不存在明显的解剖学改变，这可能造成超声检查无法发现胎儿异常，超声检查也会受到胎儿姿势、体位等影响，这些因素造成超声检查无法对做出准确的宫内诊断[2]。MRI是超声检查发现异常时的补充诊断与验证手段，其优势是超声检查无法代替的，在胎儿缺陷的产前诊断中的应用价值极高。

胎儿宫内发育迟缓在产科较为常见，宫外、宫内多种因素影响造成胎儿营养供应缺乏，临床常难以区别小胎儿与胎儿宫内发育迟缓。胎儿发育前20周，其皮下脂肪尚未出现，20周后才开始出现脂肪，MRI具有对脂肪敏感的特点，胎儿上背部脂肪厚度进行测量，能帮助医生明确胎儿脂肪量，进而进行鉴别诊断[3]。脐带的横截面小，采用单一影像难以全面、准确地观察到脐带的状况，MRI的冠状位、矢状位等对脐带异常诊断价值较高。超声检查前置胎盘的正确诊断率较高，但是当前置胎盘处于后部时，时常造成误诊，MRI则突破了这一限制。葡萄胎的绒毛水肿，形成透明水泡，采用MRI能显示出异常组织基底，也能显示出透明水泡的TIWI信号与T2WI信号，进而帮助进行诊断 [4]。

本次研究发现，MRI检查与临床诊断的结果完全一致，在一定程度上说明了MRI应用于胎儿异常的检查价值。胎儿MRI技术能提供直观且准确的形态学图像，这使得临床能对胎儿异常进行确定诊断，为是否需要终止妊娠提供了重要的影像学信息，对产前宫内治疗的发展也提供了助力。

综上所述，MRI可清晰显示出胎儿异常，可作为超声检查的重要补充方法。

参考文献：

[1] 唐华宇,曾施,谭雅,等.超声及MRI诊断先天性心脏病胎儿神经系统发育异常应用进展[J].中国医学影像技术,2018,34(11):1712-1715.

[2] 朱大林,冯帆,吴菊,等.弥散加权成像技术在孕中晚期胎儿颅内出血中的诊断价值[J].中国优生与遗传杂志,2018,26(08):55-57+2.

[3] 戴琳,章春泉.产前超声联合磁共振在胎儿中枢神经系统畸形诊断中的应用价值[J].中国当代医药,2018,25(19):135-137.

[4] 王莎莎,雷娟,周竹萍.磁共振对胎儿异常病的临床应用研究[J].中国医学计算机成像杂志,2018,24(01):74-77.