药物对生化检验指标的影响你了解吗

黄 飞

达州市渠县人民医院 四川 达州 635200

如今，随着我国临床医学的发展，能通过临床生化检验出来的疾病特征越来越多，相应的临床生化检验的项目也是越来越多，但这些项目的核心都是将受检验者的血液、唾液等体液或者一些分泌物等物质通过检验仪器或化学检验来检测出受检验者的生化指标，通过这些生化指标可以为受检验者的诊断提供重要的参考依据。而我们日常生活中使用的药物在一定程度上会影响这些指标的准确性，这将使得医生对于受检验者的诊断出现偏差。因此我们普通的求医者也需要关注这一现象，明白哪些常见的药物会产生什么样的影响，并在做生化检验之前便告诉医生，以使得医生的诊断更加准确。

1 常见会对生化检验指标产生影响的药物及其相应的影响

日常的临床生化检验中，生化检验者们最经常遇到的影响生化检测指标的物质大致上可以分为七类，这六类药物对于生化指标的影响各不相同，以下便将其一一列举出来。

1.1 解热镇痛药

解热镇痛药物是生化检验中遇到的较多的干扰生化检测的药物，像是阿司匹林、消热痛等药物，这些药物会使得生化指标中的白蛋白浓度下降的同时使得使血糖、转氨酶、尿毒、碱性磷酸酶等生化指标高于实际水平。

1.2 抗癌药物

抗癌药物也会对临床的生化检验指标产生相应的影响，这一类药物所产生的影响体现在受检验者血液中的血细胞（血小板、红细胞和白细胞）和血红蛋白等指标上，有些抗癌药物还会对用药者的肝功能产生影响，如胆红素的升高。

1.3 激素类药物

激素类物资中一部分例如肾上腺素、多巴胺等药物具备着一定的还原性，这些药物所具备的还原性会使得用药者的胆固醇、血糖等等的生化指标水平高于平均水平。

1.4 抗生素类药物

抗生素类药物对于生化检验指标的影响较为复杂，例如磺胺类药物和青霉素类药物会使得尿酸指标升高，头孢菌素类药物的影响则体现在了肌酐上，红霉素等药物则会使得胆红素水平升高。其影响各不相同，实际检测中则需要更加细心。

1.5 肾上腺素类药物

肾上腺素类药物常常会发生氧化还原反应，如若肾上腺素药物残留在受检测者的血液里的时候便接受临床生化检测，则会在使得生化检验指标中的FMN水平升高的同时，使尿酸、胆固醇以及高密度脂蛋白水平下降。

1.6 抗风湿药药物

抗风湿药物中常含有环氧和酶抑制剂，环氧和酶抑制剂对于生化检验的结果产生一定的影响，例如吲哚美辛会使得血糖水平上升，同时降低血清白蛋白的浓度。

1.7 利尿药物

人体的排尿量是由肾脏所决定的，而利尿物质直接作用于肾脏上，使得血液的中的钾离子浓度降低的同时使得钠离子的浓度升高，若利尿药物使用过多则会使得人体的产生低血钾症状，而低血钾症状会使得生化指标中的尿酸水平上升。

2 药物对生化检验指标产生影响的原因

药物一般通过三个途径来影响临床生化检测的指标。一是在检验过程中，药物对检验过程本身或者对检测的靶标产生了影响，使得最后得到的生化指标出现了偏差；第二则是药物作用于受检测者的身体，使得身体的一些生理功能发生了变化，从而使得受检测者体内的一些生理指标发生变化，从而导致检测结果指标的异常。第三个途径则是药物与药物相互作用从而对受检测者的身体产生影响，从而使受检测者的身体指标发生变化，使得最后的生化检测指标出现偏差。

3 降低药物对于生化检验指标影响的建议

3.1 无论是医护人员，还是检测人员乃至受检测者，都应该树立起“药物会对生化检验指标产生影响”的意识。

3.2 在进行生化检验之前，医护人员必须全面地了解受检测者近期的药物使用情况，并将其制成清单交予检验人员分析，以确定其中是否有药物会对生化检验的结果产生影响。

3.3 对于已经确定会对检验结果产生影响的药物，则需与相应的医师商量是否可以使用替代药物或者进行暂时停药等到的解决方案，确定完全排除了干扰之后再进行临床生化检验。

3.4 在检验结果出来之后，需要根据受检测者的病历，对检验结果进行详细的分析，如若发现异常，则需要与医护人员进行相关的探讨，以确定药物对检验结果产生影响的可能性。

3.5 医院有义务定期地对检验员进行相关的知识技能培训，以此保证检验员的能力能不断地更新。若有条件的医院可以定期召开工作分享会，邀请各医院检验员来分享他们工作中遇到的问题和相应的解决方案，并在医院一些科普栏目为患者科普这类型相应的常识。

6 结论：

药物的使用确实会导致生化指标的变化，从而影响了医生对受检测者诊断的准确性。但这并非无法避免，只需在进行生化检验前，医护人员及时地将受检测者的用药情况告诉检测人员，让检测人员进行药物对生化指标影响的判断，如若检测人员发现了存在影响的药物，可以与相应的医护人员沟通是否可以进行换药或者暂时性停药等措施。与此同时，无论是受检测者，还是医护人员，或者是检测人员，都应该有这方面的常识，这样便可以最大限度地避免药物对生化指标准确性的影响，从而使得医生的诊断的准确性不受影响，这不管是对于患者，还是对于医生，都是十分重要的事情，我们应该认真考虑起来。